一、cf昵称可用的特殊符号

1、聂゛倾染づ

2、查询子域名(捷径，去众测平台、github找官方发布过的)

3、https://www.wuyini.cn/7html

4、℡卑贱╰ァ

5、内核地址泄漏

6、 Abhishek Chakraborty. *The Serial Position Effect: Why ABC and XYZ stand out the most among all the alphabets*. Online available at (https://medium.com/coffee-and-junk/design-psychology-serial-position-effect-ca0e4cf299cb)(https://medium.com/coffee-and-junk/design-psychology-serial-position-effect-ca0e4cf299cb).

7、1一笑︶°ヘ

8、验证码绕过

9、在 win32k!xxxDestroyWindow 中释放后使用(Use-After-Free)

10、XSStrike自动化绕过WAF

11、选择不同的找回方式，记录所有数据包

12、我的github有收集的字典　https://github.com/hackerX2021)

13、其实公式3和公式4都是公式1的红框部分，即对给定session的优化目标函数，并不是整体目标函数L。而对于每个预定session，只会有一个预定，它不像公式其他几个部分是样本对集合，自然就没有加和符号了。

14、特殊文件

15、图6：调用GetVersionExW()以获取Windows版本，如Cutter所示。

16、用户凭证暴力破解(验证码)

17、我们首先从已经拥有的二进制文件中收集简单的信息(Checkpoint)：

18、资产搜索(旁站C段特征):

19、Bilibili 的安卓端设计得也很有意思，头部区域除了“搜索栏”和其他几个按钮之外，任意地方点击都能够进入侧边栏，即使没有点击到“三条杠”，因为这三条杠实在是太小了，用户极有可能没有点击到，所以干脆扩大了可触发的热区。

20、至此之后，该原理便被称为伯斯塔尔法则 (Postel’s Law) ，广泛应用于计算机协议以及系统控制理论中。虽然最近几年计算机界中出现了一些质疑伯斯塔尔法则的声音，单这并不妨碍其核心思想被应用于 UI/UX 的领域。

二、cf名字可用的特殊符号

1、Miss、思

2、ぱ国ゐゑ爷ゆ

3、在以下恶意软件样本中发现：APT又叫FancyBear或Sednit。后来被使用在 Ursnif，Dreambot，GandCrab，Cerber，Maze 中

4、10。.__眼泪啲錵吙

5、为了让Embedding包含这种模糊查询和相关目的地的关联信息，利用SearchSession构建训练序列的时候，就会非常注重这种关系的序列构成，所以这个SearchSession序列构建的过程其实是通过用户查询关键词Query以及点击目的地来构建的，Airbnb将目的地用geo_ID形式来表示，所以SearchSession就成为如下图所示的样子：

6、毕竟物以稀为贵，一旦什么东西带上“限量”“稀有”“独一份”的标签，在投机者的推动下，价格就炒起来了。

7、あ浅浅の嘚僾

8、方法2：

9、POIExcelXXE

10、CVE-2015-2546

11、尝试破解社保、公积金账号、身份证号(出生地、生日、星座、派出所代码)

12、C:work volodimir_65 …PDB

13、所以为了防止用户忘记把商品放入购物车，电商 APP 会把「加入购物车」等操作的按钮固定在屏幕下方的右侧，而不会出现在内容的序列当中，因为屏幕底部永远是用户最近能够看到的地方。

14、10______℡孧灵

15、http://www.ipip.net/ip.html

16、输入敏感信息

17、系列中最近出现的几项(多数情况下是最后几项) 更容易储存在我们的短期记忆中。

18、当然，最后卖没卖出去我不知道。

19、电子邮件伪造、网络钓鱼

20、是最终被预订的房源，被视为全局上下文并被推向中心房源向量

三、cf特殊名字符号

1、选择不同的找回方式，记录所有数据包

2、0-day报告供应商：ESET

3、案例4：用户名/昵称的边界定义

4、▶(渗透实战系列)|2-记一次后门爆破到提权实战案例

5、搜索QueryEmbedding的应用

6、⌒聼ηǐメ雨声

7、10______℡孧灵

8、根据上面提交验证码的抓包，修改其中的User为其他用户(User有可能会使用md5加密)，发送，就可以返回其他用户的加密字符串

9、深a1他ヽ

10、所有listing_id都可以根据自己的属性通过上面的分桶映射成一个listing_type，分桶设计是以数据驱动的，要尽可能地覆盖所有的类型。

11、因此在线上Serving中使用做预测可以直接得到期望观看时长(expectedwatchtime)的近似。

12、⌒▲何必°自欺欺人丶

13、从旁观者的角度了解整个WEB应用乃至整个目标的全貌，但是资产是收集不完的，可以边收集，边进行一定程度的测试。信息收集最小的粒度应是目录。

14、在微博、ins、Twitter、fb、百度贴吧搜索相近关键字，按地域、年龄、男女、用户名等筛选

15、1﹏.ミ斯雨い

16、使用各种多地ping的服务，查看对应IP地址是否唯如果不唯一多半是使用了CDN，多地Ping网站有：

17、邮箱信息

18、CVE-2016-0165*

19、醉焉╮ゞ泪

20、注意，我们从他们针对该漏洞的漏洞样本中找到多个迹象表明，该漏洞作者或他们的客户确定他们已出售了一个针对CVE-2016-0165的漏洞。可悲的是，在分析这个漏洞之后，我们确定这个被利用的漏洞是一个不同的漏洞。

四、cf昵称可用的特殊符号复制

1、有图片加工的地方可以注意一下imagemagick命令执行

2、1Fate丿大爱★

3、另外一个迁移试验是将学习好的storeID对应的Embedding用于预测店铺销量的任务。销售预测在电商决策中非常重要，可以帮助管理人力分配，现金流，资源等，例如优化商品配送。在论文中的任务是预测每个商店第二天每30分钟的配送需求，这个预测结果可以指导配送人员数量的预先分配。

4、https://www.uedbox.com/post/56316/

5、双文件上传　　 

6、扫描PsList以查找具有目标PID的EPROCESS

7、丿 § 、 ℃ ☆ ★ 丶 _ 灬

8、⌒﹏Smile夏晴

9、https://dnsdb.io/zh-cn/

10、「不管是召回阶段还是排序阶段，模型架构上都是DNN的基本结构，不同的是输入特征和优化目标不同。」

11、し①泩呮爱︶ㄣ

12、读取值(使用任意读取的exploit原语)

13、LoL,·°

14、找到一个输入文字界面，随意输入一个文字。然后在弹出的文字显示栏中单击鼠标右键。

15、提取令牌并将其放置在目标进程中的匹配偏移量中

16、(2)GetVersionEx()该技术通常与前一种技术一起使用，仅在2016年至2017年初的样品中使用。这可能是因为这个API现在已经弃用了。

17、此外，可执行文件与恶意软件的主要二进制文件是分离的(一个臭名昭著的犯罪软件)，这让我们相信这个漏洞不是由恶意软件开发人员内部开发的。带着这个希望，我们开始寻找同一作者编写的更多的exploit。

18、查看IP与域名绑定的历史记录，可能会存在使用CDN前的记录，相关查询网站有：

19、该pti用于定位一个有效的EPROCESS，然后其在令牌交换阶段中使用

20、论文对这个特征进行了验证，对于给定视频，「ExampleAge这个特征能够很好的把视频的新鲜程度对流行度的影响引入模型中」，对比如下：

五、cf昵称能用的特殊符号

1、服务器验证的验证逻辑为空(绕过认证)

2、の嗳伤嗐ㄋ谁

3、参考文献：

4、⌒伤〆到此为止

5、iphostinfo.com

6、「人口统计学信息」：性别、年龄、地域等，「简单的二元特征以及连续型特征会归一化为(0,1)区间上的实数值」。

7、在以下恶意软件样本中发现：Magniber

8、在某宝，或拍拍购买CD码道具这个不需要加好友，在CF官网的CDkey专区复制CD码就可以马上领取了。

9、﹏摇曳的星星°

10、这一优化主要使用以用户预订房源(bookedlisting)作为结束的会话，加入预定不仅可以预测相邻的点击房源(clickedlistings)，还会预测最终预订的房源。当窗口滑动时，一些房源会进入和离开窗口，而预订的房源始终作为全局上下文(图中虚线)保留在其中，并用于更新中心房源(centrallisting)向量。

11、潜(谦)心ヘ

12、公式3都是最基本的用法，接下来我们来看看Airbnb如何根据自己的业务特点来优化Embedding学习的目标函数。

13、ed7532c77d2e5cf559a23a355e62d26c7a036f2c51b1dd669745a9a577f831a0

14、﹌慵懒的猫步ゃ

15、注入

16、「输入融合多种信息，使用全网数据而不是只使用用户浏览数据」

17、长期信息有什么用呢？仅仅是为了通过相似度推荐吗？其实不是，我们下面会讲到，其实Airbnb并没有直接根据Embedding相似度排序作为搜索推荐结果，而是在后面还有一个排序模型，Embedding相似度其实是作为这个排序模型的一个特征来用的。

18、ASN号

19、①嗰亽の丗堺

20、10______℡孧灵

六、cf昵称可用的特殊符号

1、被盗ID的不去卖盗号的，反倒骂买ID的人，这种一般叫“刷黑”贴，简单来说就是在网上宣誓这ID是个黑号，让人别买。

2、1辈籽⑧ヤ放

3、「优化二：适配聚集搜索的情况(优化负样本的选择)」

4、修改解析规则

5、hacktools:综合插件,很强大

6、

7、案例1：web 版 behance、dribbble、花瓣、pinterest 界面

8、后续用于字典制作和进一步收集目标信息的基础

9、⌒≮游影★水清≯

10、前文分享了APT组织OilRig发起的一项新攻击行动，该行动似乎是针对Lebanese目标，使用了一种新的后门变体，称之为“SideTwist”。这篇文章将详细讲解checkpoint公司提出的一个新技术，即漏洞利用图谱，通过查找作者的指纹来寻找利用漏洞，文章内容非常值得我们学习，尤其搞科学研究的读者。

11、﹌久，酒，旧，

12、非常牛逼的IP记录站，还能分析内链之类找出可能的IP地址，此外还会记录历史。

13、XSStrike自动化绕过WAF

14、

15、例如，一个来自US的EntireHomelisting(lt1)，它是一个二人间(c2)，1床(b1)，一个卧室(bd2)，1个浴室(bt2)，每晚平均价格为8美元(pn3)，每晚每个客人的平均价格为3美元(pg3)，5个评价(r3)，所有均5星好评(5s4)，100%的新客接受率(nu3)。因此该listing根据上表规则可以映射为：listing_type=US_lt1_pn3_pg3_r3_5s4_c2_b1_bd2_bt2_nu

16、编辑器页面

17、↗恋伱★③⒍ぢ

18、◆◇戯言)ㄣい